HARIATI Primary Author mixed material bibliography MAKASSAR STIKES GUNUNG SARI 2021 monographic id Indonesia

Text

55 hlm,; ilus,; 28 cm ABSTRAK Hariati. Faktor yang berhubungan lamanya waktu tanggap dalam pelayanan gawat darurat di instalasi gawat darurat RSUD Labuang Baji Makassar. Dibimbing oleh Mahyuddin dan Lorensius. Ruangan Gawat Darurat merupakan gerbang utama penanganan kasus gawat darurat di rumah sakit, Instalasi Gawat Darurat memegang peranan penting dalam upaya penyelamatan hidup pasien. Prosedur waktu tanggap, disamping menentukan keluasan rusaknya organ-organ dalam, juga dapat mengurangi beban pembiayaan. Kecepatan dan ketepatan dalam pertotolongan yang diberikan pada pasien yang datang ke Instalasi gawat darurat memerlukan standar prosedur sesuai dengan waktu tanggap yang cepat dan penanganan yang tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang berhubungan lamanya waktu tanggap dalam pelayanan gawat darurat di Instalasi Gawat Darurat RSUD Labuang Baji Makassar Metode penelitian ini adalah kuantitatif menggunakan desain penelitian deskriptif analitik dengan pendekatan cross sectional. Jumlah sampel sebanyak 30 orang Hasil penelitian ini dengan menggunakan uji chi-square adalah tingkat pengetahuan nilai p= 0,009, beban kerja nilai p=0,064 dan masa kerja nilai p = 0,000. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah : ada hubungan tingkat pengetahuan dengan lama waktu tanggap, tidak ada hubungan beban kerja dengan lama waktu tanggap dan ada hubungan masa kerja dengan lama waktu tanggap di ruangan IRD RSUD Labuang Baji Makassar. Saran. dapat memberikan informasi dan masukan kepada perawat untuk melakukan evaluasi untuk meningkatkan kinerja di ruangan Instalasi Gawat Darurat. Kata kunci : pengetahuan, beban kerja, masa kerja PELAYANAN KESEHATAN Beban Kerja NONE PERPUSTAKAAN STIKES GUNUNG SARI Repositori Perpustakaan STIKES Gunung Sari SKRIPSI (S1. KEPERAWATAN 2021) HAR f 19162003 My Library SKRIPSI (S1. KEPERAWATAN 2021) HAR f HARIATI NIM 19162003 1661 2022-06-14 07:49:20 2023-09-06 09:59:13 machine generated